RETAIL MARKETING PARTNER
データと現場から、
小売のマーケティングを強くする
「データはあるが有効活用できない」「経験と勘に頼ったマーケティングから脱却したい」。
そんな課題に、購買データの分析と店舗・売場の現場観察を組み合わせたリテールマーケティング支援でお応えします。
Support Scope
顧客理解から売場・商品・販促の改善まで、データと現場の両面から支援します。
- 購買データをもとに顧客像や売上構造を可視化
- 店舗視察・競合リサーチで数字の背景にある現場を確認
- 対策立案から実施後の検証まで一気通貫で伴走
SERVICE OVERVIEW
データを、売場が変わる打ち手へ
データを集計するだけでは、売上や顧客理解の改善にはつながりません。
My Marketでは、分析結果を現場の実態と突き合わせ、実際のマーケティング施策や売場改善に結びつける支援を行います。
顧客分析・セグメンテーション
購買データから優良顧客や離反予備軍を特定し、 優良顧客の顧客像を明確化します。 ターゲット層の本音とニーズを可視化し、意思決定を支えます。
- 優良顧客・離反予備軍の把握
- 顧客像の明確化
- ターゲット理解の深化
商品動向の把握と対策
売れ筋・死に筋分析や、商品カテゴリごとの課題を特定し、 改善施策の立案から実施後の検証までサポートします。
- 売れ筋・死に筋分析
- カテゴリ課題の特定
- 対策と検証まで伴走
個店別の課題特定、対策と検証
店舗ごとの販売傾向や顧客特性の分析に、店舗視察・商圏の確認を組み合わせ、 個店別の課題を特定。実行可能な対策と検証まで支援します。
- 店舗別の課題整理(データ×現場視察)
- 実行施策の立案
- 施策効果の確認・改善
ネットスーパーの品揃え最適化
店舗顧客とネットスーパー顧客の違いを明確にし、 購買行動の分析を通じて、チャネル特性に合った品揃えの最適化をご提案します。
- 店舗顧客とEC顧客の違いを整理
- 購買行動の比較分析
- ネットスーパー向け品揃え改善
ID-POS分析とは
ID-POS分析とは、「いつ・どの店で・何が・いくつ売れたか」というPOSデータに、「誰が買ったか」という会員ID情報を掛け合わせて分析する手法です。通常のPOS分析では見えない顧客ごとの購買行動——来店頻度、買い回り、リピート、離反の兆候——を可視化でき、優良顧客の育成や品揃え・販促の改善に直結する示唆が得られます。
株式会社My Marketは、スーパーマーケット・食品小売に特化したID-POS分析・購買データ分析の専門コンサルティング会社です。データ分析だけで終わらせず、店舗視察・売場観察と組み合わせて「売場が変わる打ち手」まで落とし込むことを強みとしています。
主な分析手法
課題に応じて、以下のような分析手法を組み合わせてご支援します。
客単価の分解分析(買上点数 × 一品単価)
客単価の増減を要因分解し、部門・カテゴリ単位で「どこが伸び、どこが崩れているか」を特定します。人口減少・商圏縮小の中で客単価向上を目指す企業様に有効です。
RFM分析・デシル分析
購買金額・頻度・直近性から顧客をランク分けし、優良顧客・育成対象・離反予備軍を可視化します。
離反・休眠顧客分析
来店頻度や買上点数が低下した会員を特定し、離反の兆候と要因(競合影響・品揃え・売場変更など)をデータと現場の両面から追究します。
購買タイプ別クラスター分析
部門構成比などをもとに会員を購買タイプ(例:生鮮中心型、惣菜特化型など)に分類し、タイプ別の品揃え・販促設計につなげます。
併買分析(バスケット分析)
同時購買の傾向から、クロスMDや関連陳列のヒントを抽出します。
販促・チラシ効果測定
実施店と対照店の比較分析(A/Bストア比較、前後比較など)により、販促の「真の効果(リフト)」を測定。感覚ではなく数字で販促を評価できるようにします。
競合出店の影響分析
競合店の出店前後の時系列を比較し、影響を受けた部門・カテゴリ・顧客層を特定。対策の優先順位づけに活かします。
ネットスーパー・EC会員分析
実店舗とネットスーパーの顧客像・購買行動の違いを分析し、チャネル特性に合った品揃え・販促・会員開発をご提案します。
商圏分析
会員の居住エリア分布から、商圏内の浸透度や未開拓エリアを可視化します。
レポート作成ツール:Power BI / Tableau / Looker等。環境とご予算に合わせて構築・運用します。
よくあるご質問
ID-POS分析にはどのようなデータが必要ですか?
小規模のスーパーマーケットでも依頼できますか?
社内に分析ツールがありませんが大丈夫ですか?
分析結果はどのような形で受け取れますか?
単発の分析だけでも依頼できますか?
分析だけでなく、施策の実行支援もお願いできますか?
費用の目安を教えてください。
支援事例
実際の分析の切り口や支援の進め方は、導入事例のページでご覧いただけます。
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